这家新能源汽车品牌，产品定位在20-30万价格区间，面临激烈的市场竞争。用户向AI提问“25万左右新能源SUV推荐”、“增程和纯电怎么选”时，该品牌的AI首推率仅为7%，大量高意向用户在AI决策环节就被竞品“截流”了。传统投放渠道的获客成本持续走高，线索质量却在下降。
立讯智联GEO团队针对新能源车决策链路长、技术密度高的特点，构建了“技术标签—使用场景—购买决策”的三层关系图谱。比如在“增程式→长续航→解决里程焦虑→家庭场景购车首选”这条决策链路上，通过结构化内容让AI完成完整的推理引用。
通过约90天的GEO深度后，AI首推率从7%提升到35%，获客成本降低四成。通过AI推荐到店的用户，试驾转化率明显高于传统渠道——他们来之前已经通过AI的“介绍”完成了初步的产品认知和信任建立。
